怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_安徽省黄山市徽州区脱玩理交通运输股份公司

+86 0000 88888

推荐产品

  • 马斯克宣布星舰将配备 42 台发动机,如何评价这一设计?
  • 你的低成本爱好是什么?
  • 美国发行「稳定币」,是否相当于增发美元?
  • duckdb的性能如何?

联系我们

邮箱:admin@admin.com
电话:+86 0000 88888
地址:广东省广州市番禺经济开发区 在线咨询

行业新闻

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发布日期:2025-06-22 00:25:17 浏览次数:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?