如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?_安徽省黄山市徽州区脱玩理交通运输股份公司

+86 0000 88888

推荐产品

  • 大家平时用不用电脑或手机记笔记?有的话推荐什么软件?
  • 为什么Steam Deck能做好Windows游戏转译但是Apple Mac就做不好?
  • 在深圳怎么找对象啊?
  • 为什么Next.js和Nuxt.js发布时间只隔了几小时?

联系我们

邮箱:admin@admin.com
电话:+86 0000 88888
地址:广东省广州市番禺经济开发区 在线咨询

行业新闻

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

发布日期:2025-06-20 03:30:14 浏览次数:

这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。

这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。

并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?